디지털데일리의 경제 미디어 '딜라이트닷넷'이 올해로 창간 17주년을 맞이했다. 17주년 창간 특집 기획으로 단순 기술 도입을 넘어 실질적 성과를 창출하는 '대한민국 AX(인공지능 전환)'의 조건을 집중 조망한다. 특히 헬스케이(의료)·금융·제조 등 버티컬 AI 현장과 핵심 인프라 경쟁을 짚어보고, 규제·보안·거버넌스·ROI 등 산업 현장의 지속 가능한 생존 해법을 다각도로 분석한다. 아울러 업무 동반자로 진화한 2026년 AI 생태계 속에서 기업의 구체적인 실행 전략을 모색해본다. <편집자>

퀄컴, 생성형 XR '스냅드래곤 리얼리티 엘리트' 공개 [사진=퀄컴]

[IT전문 미디어 블로그=딜라이트닷넷] 글로벌 전자산업의 성장 방정식이 근본적인 재설계를 요구받고 있다. 수년간 이어진 스마트폰 스펙 상향 평준화와 기기 교체 주기 장기화, 글로벌 가전 수요 침체는 전통적인 완제품 제조업의 물리적 한계를 적나라하게 드러냈다. 프로세서의 클록 속도를 몇 퍼센트 올리고 카메라 화소 수를 늘리는 파편적 개선만으로는 더 이상 정체된 시장을 깨뜨릴 수 없는 시대다.

이같은 정체 국면을 돌파할 승부처로 ‘AI 내재화’가 전면에 부상했다. 올해 전자업계가 단행하는 AI 전환은 단순한 음성 명령 인식이나 텍스트 요약 같은 부가 기능의 추가를 넘어선다. 기기의 물리적 설계부터 사용자 인터페이스(UI), 그리고 디바이스가 놓인 공간을 인식하고 사용자의 다음 행동을 대행하는 ‘행동하는 에이전트(Actionable Agent)’ 중심으로 하드웨어의 정체성 자체를 재정의하고 있다.

◆ 클라우드 종속 탈피…온디바이스 NPU와 ‘하이브리드 AI’의 표준화

초기 생성형 AI가 대규모 클라우드 데이터센터의 연산력에 전적으로 기대며 네트워크 지연과 보안 취약성을 노출했다면, 현재 디바이스 환경은 신경망처리장치(NPU)의 급격한 성능 향상에 힘입어 온디바이스 연산 비중을 극대화한 ‘하이브리드 AI’로 안착했다.

스마트폰은 이제 터치 기반의 앱 실행 창구를 넘어 멀티모달 환경을 종합 판단하는 개인 맞춤형 인텔리전스 허브로 자리 잡았다. 화면에 띄워진 문맥을 실시간으로 파악해 복수의 앱을 넘나들며 식당을 예약하거나 항공편을 조회하고, 서류 작성을 보조하는 자율형 태스크 수행이 핵심 차별화 요소다.

이 과정에서 오가는 민감한 개인 식별 정보와 금융 데이터는 기기 내부의 독자 보안 아키텍처와 경량 거대언어모델(sLLM)이 직접 처리하며 외부 유출을 원천 차단한다. 고난도 복합 추론이나 대용량 연산에만 제한적으로 클라우드를 연동하는 방식이다.

가전 역시 개별 분절 기기에서 벗어나 일상을 조용히 보좌하는 ‘앰비언트 인텔리전스(Ambient Intelligence)’로 진화했다.

사용자가 냉장고나 세탁기, 에어컨에 일일이 명령을 내리지 않아도 기기들이 센서 네트워크를 통해 거주 공간의 동선과 온·습도, 전력 요금 시간대, 사용자 생활 패턴을 복합 분석해 스스로 최적 운전 모드를 결정한다. “세탁기 돌려줘”라는 단발성 명령을 넘어, 일상적인 대화 속 맥락을 추론해 후속 작업을 능동적으로 제안하는 수준으로 인터랙션의 질이 달라졌다.

LG 인스타뷰(InstaView, 국내명 노크온)는 특수 코팅 유리로 마감된 냉장고 문을 ‘똑똑’ 두 번 두드리면 내부 조명이 켜져 문을 열지 않고도 식재료를 확인할 수 있다. [사진=LG전자]

◆ 발열·배터리 한계 뚫어라…열역학·디스플레이 저전력 공학 진화

이러한 지능화는 하드웨어 엔지니어링 전반에 과제를 안겼다. 고성능 엣지 NPU가 sLLM을 상시 구동하는 과정에서 발생하는 전력 소모와 발열은 기기 수명과 직결되기 때문이다.

이에 따라 완제품 내부의 열관리 공학이 제품 경쟁력의 척도로 부상했다. 모바일과 랩톱 제품군에서는 베이퍼 챔버(Vapor Chamber)의 면적을 극한으로 넓히고 신소재 그래파이트 및 방열 시트를 다층 배치해 성능 저하를 억제하는 설계가 표준화됐다.

디스플레이 역시 AI 에이전트 중심 인터페이스에 맞춰 진화를 거듭하고 있다. 화면이 상시 켜져 있는 올웨이즈온 구동 환경에서 전력 소모를 최소화하기 위해 백플레인 구동 효율을 극대화한 LTPO(저온다결정산화물) 패널 기술이 스마트폰을 넘어 태블릿과 가전 화면으로 확산됐다.

AI 연산 칩셋과 직결돼 저화질 영상을 실시간 업스케일링하고 시청 환경에 맞춰 소비전력을 동적으로 제어하는 온디바이스 디스플레이 드라이버 IC(DDI) 기술도 핵심 경쟁력이다. 폴더블 패널 역시 대화면 멀티태스킹 환경에서 AI 작업을 보조하는 생산성 플랫폼으로 입지를 굳혔다.

삼성디스플레이가 IMID 2026에서 최초 공개한 와이드뷰 디스플레이와 와이드 스트레처블. [사진=삼성디스플레이]

◆ ‘기기 판매’에서 ‘라이프스타일 플랫폼’으로…BM 대전환의 시험대

전자업계의 최종 지향점은 하드웨어 단품 판매 마진에 의존하던 1회성 수익 구조를 탈피해 지속적인 서비스 수익을 창출하는 플랫폼 기업으로의 변신이다.

삼성전자의 ‘스마트싱스(SmartThings)’와 LG전자의 ‘씽큐(ThinQ)’를 필두로 한 가전·모바일 생태계는 단순 기기 원격 제어를 넘어섰다. 기기 간 초연결 데이터를 기반으로 에너지 관리 솔루션을 제공하고, 맞춤형 가사 구독 서비스, 홈 헬스케어, 사후 기능 업그레이드를 아우르는 통합 라이프스타일 플랫폼으로 영역을 확장하고 있다. 기기는 더 이상 최종 소비재가 아니라 고도화된 AI 서비스를 담아내는 물리적 플랫폼 역할을 맡는다.

다만 이 같은 청사진이 지속 가능한 실적으로 이어지기 위해 넘어야 할 장벽도 뚜렷하다.

첫째는 ‘프라이버시 거버넌스’다. 공간과 개인의 일상을 24시간 감지·분석하는 과정에서 수집된 정보가 어떻게 보호되고 관리되는지에 대한 확고한 신뢰가 전제되지 않으면 소비자의 반발을 부를 수 있다. 하드웨어 레벨의 암호화 칩셋과 데이터 거버넌스 확립이 필수가 된 이유다.

둘째는 ‘체감 가치와 비용의 균형’이다. 고가의 NPU 탑재와 부품 원가 상승이 기기 출고가 인상으로 이어지는 상황에서, 사용자가 기꺼이 추가 구독료를 지불하거나 고가 기기를 선택할 만큼의 명확한 가치를 제공해야 한다.

결론적으로 스펙의 시대를 지나 경험과 신뢰의 시대로 진입한 전자산업에서, ‘AI 내재화’는 선택적 무기가 아닌 생존을 결정짓는 핵심 조건이 됐다.