의료 AI 전문 국제학술지 ‘NEJM AI’ 등재 논문. [사진=딥노이드]

[디지털데일리 구아현기자] 딥노이드는 뇌혈관 분할 AI 국제 벤치마크 연구 논문이 의료 AI 전문 학술지 'NEJM AI'에 실렸다고 19일 밝혔다.

'NEJM AI'는 세계적 의학 학술지 NEJM(New England Journal of Medicine)을 발행하는 NEJM 그룹의 의료 AI 전문 저널이다.

이번 연구는 국제 벤치마크 챌린지 'TopCoW' 결과를 담았다. 챌린지는 뇌 주요 동맥이 고리 형태로 연결된 '윌리스 고리(대뇌동맥륜)'를 CTA·MRA 영상에서 자동으로 분할·분류하는 알고리즘 성능을 겨루는 대회다. 윌리스 고리는 뇌졸중·뇌동맥류 등 중증 신경혈관 질환의 위험도와 예후에 영향을 미치지만, 개인차가 커 그동안 전문가의 수작업 판독에 의존해 왔다.

전 세계 6개 대륙에서 250명 이상이 참가 등록했고, 최종 25개 팀이 알고리즘을 제출했다. 딥노이드는 검출 부문 2위, 분할 부문 3위, 분류 부문 4위를 기록하며 공동저자로 참여했다. 논문 저자 소속 기관 중 국내 기업은 딥노이드가 유일하다.

챌린지는 동일 환자의 MR·CT 혈관조영 영상을 한 쌍으로 묶고, 13개 뇌혈관 구획을 복셀 단위까지 표시한 데이터를 처음 공개했다. 복셀은 화소(pixel)를 3차원으로 확장한 개념으로, 혈관을 입체 격자 단위로 구분해 정답 데이터의 정밀도를 높였다.

연구팀은 뇌동맥류 12개 증례 중 10~12건의 위치를 정확히 판별했고, 태아형 후대뇌동맥 분류에서도 정밀도·재현율 80% 안팎을 기록했다.

이번 챌린지에서 검증된 분할 기술은 딥노이드의 뇌동맥류 영상 판독 보조 AI '딥뉴로(DEEP:NEURO)'에 적용되고 있다. 딥노이드는 이번 연구에서 확인된 통합 모델과 위상학적 최적화 기법을 뇌 파운데이션 모델과 의료 AI 에이전트로 확장 개발할 계획이다.

최우식 딥노이드 대표는 "이번 연구에서 검증된 기술은 이미 '딥뉴로'에 적용돼 임상 현장에서 활용되고 있다"며 "뇌 파운데이션 모델 등 후속 연구로 확장해 나가겠다"고 말했다.

딥뉴로는 2023년 혁신의료기술로 선정된 데 이어, 이듬해 건강보험 비급여 코드를 획득했다.