AI 뉴스 요약 인포그래픽 [사진=AI 생성]

[디지털데일리 정혜승기자] 생성형 인공지능(AI) 경쟁이 모델 성능에서 컴퓨팅 인프라 확보 경쟁으로 옮겨가고 있다. 구글이 컴퓨팅 용량 부족을 이유로 메타의 AI 모델 사용량을 제한한 것으로 알려지면서 빅테크 기업조차 AI 인프라 확보에 어려움을 겪고 있다는 분석이 나온다.

28일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 구글은 메타가 구글의 생성형 AI 모델인 '제미나이(Gemini)' 사용량 확대를 요청하자 충분한 컴퓨팅 자원을 제공하기 어렵다며 사용량에 제한을 걸었다.

구글은 지난 3월 메타에 요청한 수준의 제미나이 컴퓨팅 용량을 제공하기 어렵다고 통보했으며, 이로 인해 메타의 일부 내부 AI 프로젝트 일정에도 차질이 발생한 것으로 전해졌다. 메타는 사기 탐지, 고객지원, 광고, 소프트웨어 개발 등 다양한 업무에 제미나이를 활용해왔다.

구글은 메타 외 일부 고객에게도 컴퓨팅 용량을 제한한 것으로 알려졌다. 다만 메타는 다른 기업보다 훨씬 많은 AI 연산 자원을 요구해 가장 큰 영향을 받은 것으로 전해졌다.

이는 AI 경쟁의 병목이 더 이상 모델 개발이 아니라 추론(Inference) 컴퓨팅, 데이터센터, 전력 확보로 이동하고 있음을 보여주는 사례라는 분석이다. 대형 기술기업들 역시 자체 AI 모델만으로는 급증하는 수요를 감당하지 못해 외부 모델과 클라우드 인프라를 함께 활용하는 상황이다.

실제로 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 올해 1분기 실적 발표에서 구글 클라우드 매출이 200억달러(약 28조원)를 돌파했지만 단기적인 컴퓨팅 부족으로 더 높은 성장을 이루지 못했다고 밝힌 바 있다.

구글 역시 인프라 확보에 나서고 있다. FT는 구글이 스페이스X와 월 9억2000만달러(약 1조3000억원) 규모의 컴퓨팅 용량 임대 계약을 체결했다고 보도했다.

메타도 AI 인프라 투자 확대에 속도를 내고 있다. 메타는 2028년까지 미국 내 AI 인프라 구축에 총 6000억달러(약 840조원)를 투자하겠다고 밝혔지만 자체 클라우드 사업이 없는 만큼 외부 컴퓨팅 자원 확보 경쟁에서는 구조적인 부담을 안고 있다는 평가가 나온다.

업계에서는 이번 사례가 AI 경쟁의 핵심이 더 이상 우수한 모델 개발에만 있지 않다는 점을 보여준다고 보고 있다. 고성능 AI 서비스를 안정적으로 제공하기 위해서는 반도체와 데이터센터, 전력, 클라우드 인프라를 얼마나 확보하느냐가 새로운 경쟁력이 되고 있다는 분석이다.