정책

[일문일답] 배경훈 "韓도 프론티어급 범용 AI모델 만들어야"

강소현 기자

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 5월29일 오후 서울 중구 서울중앙우체국 대회의실에서 열린 정부 출범 1주년 계기 과학기술정보통신부 기자간담회에서 발언을 하고 있다. 왼쪽부터 구혁채 제1차관, 배경훈 부총리, 박인규 과학기술혁신본부장. [사진=강소현 기자]

[디지털데일리 강소현 기자] "대한민국도 프론티업급 범용인공지능(AGI) 모델을 빠르게 만들어야 합니다"

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 지난 29일 서울 중구 서울중앙우체국에서 열린 기자간담회에서 "앞으로 수년 내 AI가 스스로 AI 모델을 발전시켜나갈 것이고, 그 시점이 오면 변화의 속도가 어마어마하게 빨라질 것"이라며 이같이 밝혔다.

이날 간담회는 출범 1주년을 맞아 지난 1년간의 주요 성과와 향후 정책 방향을 공유고자 마련됐다. 과기정통부는 지난 1년간 ▲AI 3대 강국 도약 기반 마련 ▲도전적 연구개발(R&D) 생태계 회복 및 정상화 ▲기본 통신권 보장과 국민 부담 완화 등을 주요 성과로 제시했다.

AI 분야에선 스탠퍼드대 AI지수와 글로벌 평가기관 아티피셜 애널리시스 평가 등을 근거로 한국 AI 경쟁력이 세계 3위 수준에 도달했다 평가했다. GPU 26만장 확보 추진과 AI기본법 시행, AI데이터센터 특별법 제정 등도 대표 성과로 꼽았다.

연구개발 분야에선 역대 최대 규모인 35조5000억원의 R&D 예산 편성과 함께 예비타당성조사 폐지, PBS(연구과제중심제도) 폐지, 연구행정 간소화 등을 성과로 제시했다. 통신 분야에선 데이터 안심옵션 확대와 고령층 대상 음성·문자 지원 등을 통해 AI 시대 기본 통신권 보장에 나섰다고 설명했다.

다만 이날 간담회에서 가장 큰 비중을 차지한 화두는 단연 AI였다. 특히 배 부총리는 AI가 단순 질의응답을 넘어 스스로 업무를 수행하고 의사결정을 지원하는 'AI 에이전트' 시대로 빠르게 전환될 것으로 보고 있다. 이에 따라 독자 AI 파운데이션 모델 역량을 확보하는 동시에 분야별 특화 AGI와 과학기술 분야 초지능 개발도 병행하겠다는 구상이다.

배 부총리는 "지금까지 제조·산업 분야에 특화된 AI 모델과 AI 전환(AX)에 집중해왔다"면서도 "최근 글로벌 프론티어 모델 경쟁이 본격화된 만큼 이제는 대한민국도 AGI 모델을 만들어야 한다는 방향으로 고민이 정리됐다"고 말했다.

이어 "앞으로는 국민 누구나 AI 에이전트를 활용하는 시대를 준비해야 한다"며 "독자 AI 파운데이션 모델 기반 '모두의 AI' 프로젝트를 통해 AI 활용 격차를 줄이고 국가 AI 경쟁력을 높여나갈 계획"이라고 밝혔다.

다음은 배 부총리 등 과기정통부 관계자들과의 일문일답.

Q. 지난 1년간 가장 의미 있는 AI 성과와 향후 과제는 무엇인가.

A: GPU 중심의 AI 고속도로 인프라를 구축해 나가고 있다는 점이 가장 큰 성과라고 본다. 과거와 달리 GPU 부족 때문에 연구를 하지 못한다는 이야기는 많이 줄었다. 앞으로는 독자 AI 역량 확보가 중요하다. 우리가 필요한 분야에 AI를 적용하려면 독자 AI 파운데이션 모델이 필요하고, 최근 사이버 안보 측면에서도 AI 역량 확보는 필수적이다.

Q. 휴대폰 안면인증 기능과 관련해 개인정보위가 개선 필요성을 언급했다. 이에 대한 입장은.

A: 개인정보위 가이드는 안면인증뿐 아니라 디지털·AI 활용 전반에서 계속 나오는 부분이기 때문에 잘 감안해 진행하면 될 것 같다. 현재까지는 크게 문제없이 시범사업을 추진 중이고, 6월30일 상용화를 위한 계획을 가지고 있다. 대체 수단도 여러 개를 보고 있고, 사업자들과 협의하고 있다. 현장에 안면인증 적용 시범 대리점도 지정해 차분히 돌아가고 있으며, 연기될 가능성은 없다고 본다.

Q. ‘모두의 AI’는 어떤 서비스인가.

A: 독자 AI 파운데이션 모델 기반으로 만들어질 것이다. 기본적으로 챗봇 기능이 들어가고 국민이 AI 에이전트를 하나씩 소유하는 개념이 포함된다. AI 활용이 어려운 노년층과 소외계층을 위한 특화 서비스도 제공할 계획이다. 우선 2028년까지는 정부 재정 기반으로 서비스를 제공할 예정이며, 이후에는 기업들과 공동 투자 방안도 논의하고 있다. 전 국민이 무료로 사용하는 서비스를 지속 제공하는 것이 목표다.

Q. 현재 한국 AI 경쟁력을 어떻게 평가하나. 프론티어급 모델 도전도 가능한가.

A: 제조·산업 분야에 특화된 AI 모델과 AI 전환 전략은 충분한 경쟁력을 갖고 있다 본다. 다만 최근에는 범용 프론티어 모델 경쟁이 본격화되면서 우리도 도전해야 할 시점이 왔다. 기술 역량은 많이 올라왔지만 GPU와 데이터, 인력 등 인프라 투자는 여전히 부족한 편이다. 더 공격적인 투자가 이뤄진다면 프론티어 모델에도 도전할 수 있다고 생각한다.

Q. AGI 시대는 어떻게 준비하고 있나.

A: 이제는 대한민국도 AGI 모델을 반드시 만들어야 한다는 방향으로 고민이 정리됐다. 앞으로는 AI가 스스로 AI 모델을 발전시키는 시대가 올 수 있다. 동시에 국민과 기업, 정부 부처가 AI 에이전트를 활용하는 시대도 준비해야 한다. 행정서류 발급이나 금융 업무, 정보 수집 같은 일상 업무를 AI 에이전트가 대신하는 방향으로 발전할 것이다.

Q. AI 초과이익과 일자리 감소 문제는 어떻게 보나.

A: AI로 인한 일자리 감소와 부의 편중 문제는 발생할 수밖에 없다고 본다. 다만 국민 누구나 AI 에이전트를 보유하고 경제활동에 참여할 수 있는 환경을 만드는 것이 중요하다. 이 부분은 앞으로 사회적 논의가 필요하다.

Q. GPU 26만장 확보와 AI 반도체 전략은.

A: 특정 기업과의 파트너십 강화보다는 GPU 중심의 AI 데이터센터를 구축하는 것이 중요하다. 동시에 국내 AI 반도체 기업들의 활용 확산에도 주력하고 있다. 정부 차원에서 국내 AI 반도체를 평가하고 활용할 수 있는 체계를 만들어가고 있다.

Q. 저궤도 위성통신과 우주산업 육성 방향은.

A: 현재 투자 규모로는 세계적인 경쟁력을 확보하기 쉽지 않다. 범정부 태스크포스(TF)를 중심으로 투자 규모와 육성 방향을 논의하고 있으며, 방향성이 정리되면 구체적으로 설명할 기회가 있을 것이다.

Q. 출연연 구조 개편과 연구자 처우 개선 계획은.

A: 조직 개편보다 각 출연연의 임무 중심 과제를 명확히 설정하는 것이 우선이다. 민간과의 처우 격차 문제도 인식하고 있으며 내부적으로 개선 방안을 논의 중이다. 연구지원 인력 역시 기관별 상황에 맞춰 진단하고 보완할 필요가 있다.

Q. 도전적 R&D 생태계 구축을 위한 평가체계 개편 방향은.

A: 기존처럼 결과의 높고 낮음을 평가하는 방식만으로는 한계가 있다. 앞으로는 전문가들이 실제 내용을 중심으로 판단하는 진단형 평가 체계가 필요하다. 기술 변화 속도에 맞춰 과제 기획과 관리도 보다 유연하게 바꾸는 방안을 검토하고 있다.

Q. 국가 연구데이터 활용 계획은.

A: 국가 연구개발을 통해 생산된 데이터를 국가 자산으로 축적하고 활용할 수 있는 체계를 구축할 계획이다. 데이터 표준화와 공통 관리 체계를 마련하고, 데이터를 생산한 연구자에게 적절한 보상이 돌아가는 구조도 함께 검토하고 있다.

Q. FAST 등 미디어 플랫폼 정책은 어떻게 추진되나.

A: 글로벌 플랫폼 중심 시장이라 쉽지 않은 상황이지만 삼성전자와 LG전자 TV 플랫폼이라는 강점이 있다. 기본적으로 과기정통부가 주도하는 방향으로 정리됐고 방송통신위원회와도 실무 협의를 진행하고 있다. 향후 협의체를 통해 구체적인 의사결정을 진행할 예정이다.

Q. 우정사업본부의 수익 구조 개선 방안은.

A: 우편 매출 감소는 불가피한 흐름이지만 감소 속도를 늦추고 새로운 성장 동력을 마련해야 한다. 온라인 플랫폼 제휴와 물류 혁신을 추진하고 있으며, 우체국 금융도 생애주기 맞춤형 상품을 확대할 계획이다. 장기적으로는 AI 기반 물류 혁신과 메가허브 구축을 통해 경쟁력을 높이겠다.

Q. 한국 사이버 보안 수준은 어떻게 평가하나.

A: 단순히 몇 위인지를 따지는 것은 큰 의미가 없다. 여전히 보완해야 할 부분이 많다. 기업의 자율적인 투자와 정부 지원을 함께 확대하면서 AI 시대에 맞는 보안 체계를 구축하는 것이 중요하다.

Q. GTAC에 참여하게 됐는데 일본과의 전략적 차이는.

A: 미국 정부와 여러 논의를 진행하고 있는 것으로 알고 있다. 다만 특정 프로젝트 참여 여부만으로 국가 AI 경쟁력이나 보안 수준을 판단하는 것은 적절하지 않다. 글로벌 협력과 함께 대한민국이 자체적으로 대응할 수 있는 역량을 확보하는 것이 중요하다.

강소현 기자
ksh@ddaily.co.kr
기자의 전체기사 보기 기자의 전체기사 보기
디지털데일리가 직접 편집한 뉴스 채널