AKB 홍보 이미지. [사진=디노티시아]

[디지털데일리 배태용기자] 장기기억 인공지능(AI) 및 반도체 기반 AI 인프라 기술을 개발하는 디노티시아가 AI 에이전트의 지식 관리를 겨냥한 지식 플랫폼인 AKB(Agent Knowledge Base)를 깃허브(GitHub)에 오픈소스로 공개했다.

20일 디노티시아에 따르면 AKB는 기업 내부에 흩어진 문서와 파일 및 데이터베이스를 넘어 개별 구성원들의 업무 기록 등을 AI 에이전트가 활용할 수 있는 지식 기반으로 통합하고 관리하는 플랫폼이다. 구성원이 개별적으로 자료를 찾고 내용을 전달한 뒤 다시 정리하는 과정을 줄여 여러 부서와 AI 에이전트가 동일한 업무 맥락을 공유하며 협업할 수 있도록 지원한다.

최근 생성형 AI 활용은 개인의 문서 작성이나 검색 보조를 넘어 개발과 영업 및 인사와 마케팅 등 실제 업무 프로세스로 확장되고 있다. 그러나 기업 내부의 지식은 문서함이나 협업툴 및 발표자료 등에 분산돼 있어 AI가 업무에 필요한 맥락을 지속적으로 파악하고 활용하기 어렵다는 구조적 한계가 존재했다. AKB는 이러한 업무 비효율을 해소하고 AI 에이전트가 조직 내 지식을 직접 활용할 수 있는 환경을 제공한다.

기술적으로 AKB는 문서와 파일 및 데이터베이스 테이블 등 서로 다른 형태의 정보를 하나의 지식 기반으로 통합한다. 이때 문서와 데이터 간 의미 관계를 정의하는 온톨로지 기반 구조를 적용해 AI 에이전트가 개별 자료뿐 아니라 자료 간 관계까지 함께 활용할 수 있도록 돕는다. 기존 문서 데이터를 검색 가능하게 만드는 검색증강생성(RAG) 스타일의 지식 저장소에 머물지 않고 AI 에이전트가 업무 과정에서 새롭게 생성하는 대화와 작업 기록 및 판단 근거와 결과물까지 지속적으로 축적하고 정리할 수 있도록 설계된 점이 핵심이다.

또한 조직 단위 운영을 위해 부서와 역할 및 프로젝트별 권한 관리와 사용자 간 접근 경계 제어를 주요 설계 요소로 반영했다. 에이전트가 필요한 업무 맥락을 활용하면서도 민감한 정보는 권한 범위 안에서 통제할 수 있도록 해 지식 공유와 기업 보안 요구를 함께 고려했다.

AKB는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반 연동과 표준 마크다운 문서 관리를 지원하며 SQL 데이터베이스와 오브젝트 스토리지 등 다양한 형태의 콘텐츠를 함께 관리할 수 있다. 아울러 그래프 기반 연관성 정의를 통해 업무 지식 간 관계를 유기적으로 연결하고 디노티시아의 벡터 데이터베이스인 씨홀스(Seahorse) 기반 검색과 결합해 키워드 검색만으로 찾기 어려운 업무 맥락과 관련 정보까지 함께 탐색할 수 있다. 디노티시아는 AKB를 오픈소스로 공개해 비상업적 목적의 이용자는 무료로 사용할 수 있도록 했으며 향후 피드백을 바탕으로 기능을 고도화할 계획이다.

정무경 디노티시아 대표는 "기업의 AI 경쟁력은 점차 어떤 모델을 도입했느냐가 아니라 조직이 보유한 데이터를 AI가 얼마나 잘 활용하느냐로 옮겨가고 있다"고 진단했다. 이어 "디노티시아는 AKB를 오픈소스로 공개함으로써 더 많은 기업이 자사 지식을 AI 활용 자산으로 전환하고 AI 에이전트와 함께 성장할 수 있도록 기여해 나가겠다"고 강조했다.