SKT, ‘진짜 취향’ 잡는 AI 공개…ICLR 2026 논문 발표

[디지털데일리 강소현 기자] SK텔레콤은 AI 분야 최고 권위 학회인 ‘ICLR 2026’에서 개인화 추천 모델 관련 논문을 발표했다고 28일 밝혔다.
ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽히는 행사로 발표된 연구는 향후 산업 적용과 기술 발전 방향을 가늠하는 기준으로 평가된다.
이번 논문의 핵심은 SK텔레콤이 독자 개발한 ‘충돌 선호 최적화(C-APO·Conflict-Aware Direct Preference Optimization)’ 기술이다.
이 기술은 서로 상충하는 사용자 선호를 구분해 고객이 실제로 원하는 상품을 보다 정확히 추천한다. 고객의 장기 이용 데이터를 분석해 반복적으로 나타난 행동을 ‘일관된 선호’로 정의하고 일시적 클릭이나 우연한 이용은 ‘표면적 선호’로 구분하는 방식이다.
이는 기존 추천 시스템이 일시적 행동까지 취향으로 반영해 왜곡된 결과를 내는 한계를 보완했다. 예컨대 평소 로맨스 콘텐츠를 선호하는 이용자가 일시적으로 액션 영화를 시청한 경우 이후 추천이 해당 장르로 치우치는 문제를 줄일 수 있다.
또 추천 결과에 대한 설명 가능성도 강화했다. 단순히 무엇을 추천할지에 그치지 않고 왜 해당 콘텐츠를 추천했는지에 대한 논리적 근거를 제시할 수 있다는 점에서 향후 AI 추천 서비스의 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.
SK텔레콤은 해당 기술을 ▲이용 맥락 해석 ▲추천 후보 생성 ▲결과 검증·조정으로 이어지는 3단계 에이전트 기반 추천 시스템에 적용할 계획이다.
석지환 SK텔레콤 AI/DT데이터담당은 “이번 기술은 고객의 실제 취향을 보다 정확히 이해해 신뢰도 높은 개인화 추천을 구현하기 위한 기반”이라며 “ICLR 발표를 계기로 AI 기반 고객 경험 고도화를 지속해 나갈 것”이라고 말했다.
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