[디지털데일리 이학범기자] 엔씨소프트의 인공지능(AI) 전문 자회사 엔씨AI는 멀티모달 생성용 파운데이션 모델 '배키(VAETKI)'를 공개했다고 8일 밝혔다.

배키는 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 결실로 글로벌 빅테크 주도의 AI 생태계에서 대한민국의 기술 주권을 지키는 소버린 AI의 핵심 역할을 수행할 방침이다.

엔씨AI의 배키는 글로벌 AI 시장의 기술적 흐름에 발맞춰 국내 기술력의 가능성을 입증했다. 회사에 따르면 자체 성능 평가 결과, 배키 100B 모델은 오픈AI의 GPT OSS·메타 라마(Llama) 등 글로벌 수준(SOTA) 오픈소스 모델들과 비교해 대등하거나 이를 상회하는 성능을 기록하며 기술적 완성도를 높였다.

배키는 10조 토큰의 코퍼스를 바탕으로 학습됐으며, 특히 토크나이저 어휘의 20%를 한국어에 할당하고 고어(古語)까지 처리 가능한 한글 조합(Jamo) 기능을 포함해 한국어 전문성이 극대화됐다. 이를 통해 유사한 파라미터 규모를 가진 하이엔드급 모델인 GPT-OSS-120B 시리즈와 한국어 주요 벤치마크 3종에서 평균 101% 우세한 성능을 기록했다.

한국어 외 글로벌 주요 벤치마크 지표 평균에서 메타의 Llama4 Scout 대비 약 1.9배에 달하는 성능우위를 점했다. 또한 지시 이행 능력(IFEval)에서 265%, 박사 수준의 추론능력(HLE) 영역에서 137%의 성능 수치를 기록했다. 엔씨AI는 "이는 한국적 맥락은 물론 업무수행과 추론 관련 평가에서 실질적인 기술 경쟁력을 확보했음을 입증한 결과"라고 설명했다.

엔씨AI는 이번에 공개한 배키를 통해 대한민국 강점 산업군의 AI 전환(AX)을 이끌어 글로벌 1위로 만드는 것을 목표로 제시했다. 이를 위해 독자적인 도메인 옵스(DomainOps) 체계를 구축, 범용 거대언어모델(LLM)의 한계를 넘어 제조 현장의 피지컬 AI·국방 분야의 전술 지능·콘텐츠 산업의 창의적 AI 등 각 산업군에 특화된 데이터를 최적화해 현장에서 작동하는 AI 모델을 공급한다는 전략이다.

나아가 배키는 모델의 크기를 키우면서도 운영 효율성을 극대화하기 위해 혼합 전문가(MoE) 아키텍처가 도입됐다. 차세대 어텐션 기술인 MLA(Multi-Latent Attention)와 국소-전역 인터리빙(Local-Global Interleaving) 기법을 결합해 기존 방식 대비 KV 캐시 메모리 사용량을 약 83% 절감했다. 나아가 1016장의 엔비디아 H100 GPU를 동원해 3.5개월 만에 학습을 완료한 고효율 프로세스로 국내 기업들이 막대한 인프라 투자 부담 없이도 SOTA 수준의 AI를 도입할 수 있는 경제적 토대를 마련했다는 평가다.

또한 모델이 답변에 도달하는 논리적 과정을 보여주는 '싱크(think) 구조'를 채택해 국방·제조·금융 등 높은 신뢰도가 요구되는 분야의 의사결정 지원에 최적화됐다. 엔씨AI는 시장의 다양한 수요에 대응하기 위해 초고성능 100B, 범용 20B, 온디바이스용 7B 모델로 이어지는 멀티 스케일 라인업을 선보인다.

이런 성과를 바탕으로 배키는 미국 비영리 연구기관 에포크AI의 '주목할 만한 AI 모델' 목록에도 이름을 올렸다. 에포크AI는 AI 모델 연산 능력과 데이터 트렌드를 추적·분석하는 미국 비영리 연구 기관으로 전 세계 AI 모델 중 학습 데이터 양·연산 효율성·기술적 혁신성 등을 기준으로 엄격히 선별해 주목할 만한 AI 모델 명단을 발표하고 있다.

이연수 엔씨AI 대표는 "배키는 단순히 글로벌 기술을 따라잡는 것을 넘어 대한민국의 주력 산업이 AI를 무기 삼아 글로벌 시장을 선도하게 만드는 전략적 자산이 될 것"이라며 "독자적인 도메인 옵스 기술력을 바탕으로 산업 현장에서 실제로 가치를 창출하는 소버린 AI 생태계를 구축해 나가가겠다"고 전했다.