지난 30일 대국민 보고회에서 발표하고 있는 이연수 엔씨AI 대표. [사진=엔씨AI]

[디지털데일리 이학범기자] 엔씨AI가 독자적인 산업 특화 인공지능(AI)를 오픈소스로 공개한다.

엔씨AI 컨소시엄은 31일 확장 가능한 독자 AI 파운데이셔 모델 '배키(VAETKI)'를 허깅페이스에 오픈소스로 공개한다고 밝혔다. 엔씨AI는 지난 30일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회를 통해 배키 1단계 개발 완료를 발표하고 이를 기반으로 한 산업별 실증 성과와 미래 로드맵을 공개했다.

배키는 국내 핵심 산업의 AI 전환(AX)을 위한 산업 특화 AI 모델이다. 범용적인 대규모언어모델(LLM)을 넘어 산업 현장의 특수성과 보안 요구사항을 충족하는 독자 AI를 표방한다.

엔씨AI는 "롯데이노베이트·포스코DX·MBC·카이스트·한국전자통신연구원·고려대학교 등 산·학·연 14개 기관 및 40개 수요처가 참여하는 '그랜드 컨소시엄'을 구축해 데이터 확보부터 모델 개발, 실증 확산에 이르는 생태계를 완성했다"고 밝혔다.

엔씨AI에 따르면 배키 모델의 핵심은 산업 적합성과 비용 효율성이다. 1000억(100B)개 이상의 파라미터를 가진 대형 모델이지만 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 적용해 추론 시에는 필요한 11B 파라미터만 활성화된다. 이를 통해 고성능을 유지하면서도 운영 비용을 절감할 수 있도록 했다.

나아가 독자적으로 고도화한 멀티헤드 잠재 어텐션(MLA) 기술을 통해 기존 모델 대비 메모리 사용량을 최대 83% 줄이고 연산 속도를 비약적으로 높였다. 엔씨AI는 이를 통해 고비용 GPU 인프라를 갖추기 어려운 산업 현장에서도 즉각적으로 활용 가능한 수준의 기술 구현에 성공했다고 설명했다.

엔씨AI는 "배키는 초거대 모델(100B)부터 현장 설치형 경량 모델(sLLM), 시각 정보를 처리하는 시각언어모델(VLM)까지 '멀티 스케일' 라인업으로 보안이 생명인 국방이나 반도체 기업이 내부 서버에 구축해 데이터 유출 걱정 없이 사용할 수 있는 최적의 솔루션"이라고 강조했다.

지난 30일 대국민 보고회에서 발표하고 있는 이연수 엔씨AI 대표. [사진=엔씨AI]

엔씨AI 컨소시엄은 28개 이상의 산업 현장에서 배키를 활용한 확산 프로젝트를 진행하며 성과를 내고 있다. 단순한 업무 보조를 넘어 가상의 데이터뿐만 아니라 로봇과 공장 등 물리적 세계를 제어하는 피지컬 AI(Physical AI) 기술을 통해 산업 혁신을 꾀하고 있다.

먼저 스마트 인더스트리 분야에서는 컨소시엄 참여사인 인터엑스와 협력해 자동차 부품 기업의 공정 데이터를 분석하고 라인 최적화를 수행하고 있으며 국내 제조 대기업들과 산업 AX를 위한 협력을 진행하고 있다.

국방·안보 분야는 육군본부와 업무협약(MoU)를 맺고 폐쇄된 보안 환경(On-Premise)에서도 작동하는 국방 특화 AI 협력을 진행 중이다. 특히 보안을 위해 비밀 등급과 일반 등급 데이터를 철저히 분리해 학습시킨 특화 온프레미스 회의록 시스템을 구축해 외부 유출 우려가 없는 폐쇄형 스마트 커뮤니케이션 시스템을 확립한다.

유통·물류 산업은 컨소시엄 참여사인 롯데이노베이트와 함께 도메인옵스 플랫폼 구축을 위해 협력 논의를 진행 중이다. 국가 보안 시설인 공항에서도 안전하게 쓸 수 있도록 공항 내 데이터 샌드박스를 구축해 사업제안을 진행하며 향후 한국형 스마트 공항 시스템의 핵심 경쟁력 확보를 위해 노력하고 있다.

문화 콘텐츠는 한국콘텐츠진흥원의 K콘텐츠 사업을 수주해 'AI 프로듀서'를 구축 중이다. 한국의 역사적 문헌과 방송 아카이브를 학습해 국내 문화의 맥락을 이해하는 AI 프로듀서를 통해 기획부터 제작까지 K-콘텐츠 산업의 파이프라인 전반의 혁신을 추진한다.

엔씨AI는 기업들이 AI를 도입하는 장벽을 낮추기 위해 비전문가도 웹상에서 손쉽게 AI 모델을 미세조정(Fine-tuning)하고 배포할 수 있는 도메인옵스(DomainOps) 플랫폼도 기획했다. 이 플랫폼은 최근 국제 학술대회 'WITS 2025'에 채택돼 기술적 우수성을 인정받았다.

지난 30일 대국민 보고회에서 발표하고 있는 이연수 엔씨AI 대표. [사진=엔씨AI]

또한 지속 가능한 AI 생태계 구축을 위해 학계 및 스타트업들과 협력해 API를 지원하고 있다. 국민대, 계명대 등 대학과는 바르코 3D와 아트패션 등 실무형 인재 양성 커리큘럼을 운영하며 미래 세대를 위한 교육적 가치도 창출하고 있다.

엔씨AI 컨소시엄은 1단계 성과를 발판으로 오는 2027년까지 기술 고도화와 글로벌 확장에 박차를 가한다. 내년에는 글로벌 최고 수준(SOTA) 성능의 200B급 모델과 텍스트·이미지·영상·3D·사운드를 통합적으로 이해하는 대형 멀티모달 모델(LMM)을 개발할 계획이다. 이를 통해 2027년에는 중동, 동남아 등 글로벌 사우스 시장에 'K-소버린 AI'를 패키지 형태로 수출하면서 대한민국을 'AI G3'로 도약하는 데 기여한다는 목표다.

이연수 엔씨AI 대표는 "엔씨AI의 목표는 단순히 성능 좋은 모델을 만드는 것이 아니라 한국의 제조·국방·콘텐츠 산업이 AI라는 날개를 달고 글로벌 톱으로 비상하게 만드는 것"이라며 "엔씨AI가 게임에서 축적한 AI 기술이 현실 세계의 공장을 돌리고 국가 안보를 지키며 K-컬처를 확산시키는 핵심 엔진이 될 수 있도록 최선을 다하겠다"고 전했다.