[디지털데일리 이안나 기자] 오라클이 인공지능(AI) 시대를 맞아 데이터베이스 전략의 축을 ‘개방형 생태계’로 옮기고 있다. 특정 벤더나 플랫폼에 묶인 폐쇄형 구조로는 기업이 보유한 방대한 데이터를 자유롭게 활용하기 어렵다는 판단에서다.

14일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 ‘오라클 AI 월드 2025’에서 한국 기자단과 만난 체틴 외즈뷔튠 오라클 자율운영 데이터베이스 기술 총괄 부사장은 “고객들은 이제 데이터가 한 시스템 안에 갇히는 것을 원하지 않는다”고 말했다. 그는 오라클이 데이터가 자유롭게 이동하고 AI가 그 안에서 직접 작동할 수 있는 환경을 만드는 데 초점을 맞추고 있다고 덧붙였다.

이번 행사에서 오라클은 ‘자율운영 AI 레이크하우스’를 새롭게 공개하며 외즈뷔튠 부사장이 강조한 ‘개방형 전환’ 전략을 구체화했다. 이 플랫폼은 자율운영 AI 데이터베이스에 오픈소스 포맷인 아파치 아이스버그를 결합한 구조로, 서로 다른 데이터 플랫폼 간 사일로를 해소하고 상호운용성을 높이는 것이 핵심이다.

이를 통해 기업은 AWS, 구글 클라우드, 스노우플레이크 등 여러 플랫폼에 흩어진 데이터를 한 번에 불러오거나 분석할 수 있다.

외즈뷔튠 부사장은 “많은 기업이 여러 클라우드를 병행하면서 데이터가 제각각 분리돼 있다”며 “이런 사일로(고립 상태)를 없애달라는 요구가 꾸준히 있었다”고 설명했다. 그는 “벤더 종속을 피하고 AI가 데이터를 통합적으로 다룰 수 있게 하는 것이 이번 전환 핵심”이라고 덧붙였다.

오라클은 이를 위해 여러 데이터 관리 시스템 메타데이터를 한곳에서 연결하는 ‘자율운영 AI 데이터베이스 카탈로그’를 도입했다. 이는 일종의 ‘카탈로그의 카탈로그(Catalog of Catalogs)’다. 이름 그대로 여러 데이터 관리 시스템의 메타데이터를 한곳에서 연결해주는 방식이다.

예를 들어 AWS ‘글루’나 데이터브릭스 ‘유니티 카탈로그’ 스노우플레이크 같은 다른 회사 데이터 목록을 오라클 시스템에 연결해 두면 사용자는 각 플랫폼을 오가지 않고도 오라클 자율운영 AI 레이크하우스 안에서 모든 데이터를 함께 조회하고 분석할 수 있다.

외즈뷔튠 부사장은 “데이터가 어디에 저장돼 있든 마치 하나의 시스템처럼 접근할 수 있는 것이 이번 구조의 핵심”이라고 설명했다.

오라클은 데이터 통합뿐 아니라 성능 개선에도 초점을 맞췄다. ‘데이터 레이크 엑셀러레이터’는 대용량 데이터를 자동으로 병렬 처리해 확장성을 높이는 서버리스 기술이다. 새롭게 도입된 ‘엑사데이터 테이블 캐싱’은 오브젝트 스토리지에 저장된 데이터를 엑사데이터 서버에 미리 불러와 캐싱함으로써 반복 조회 속도를 크게 높였다. 외즈뷔튠 부사장은 “내부 테스트 결과 기존보다 약 5배 빠른 성능 향상을 확인했다”고 말했다.

그는 이어 “데이터브릭스나 스노우플레이크도 아이스버그를 지원하지만 오라클은 그래프 쿼리나 벡터 인덱싱, 자연어 기반 ‘셀렉트AI’ 같은 기능을 데이터베이스 안에서 직접 작동시킬 수 있다”며 “AI를 데이터로 옮겨오는 게 아니라, AI가 데이터 안에서 스스로 일하게 만드는 것이 오라클 방향”이라고 말했다.

오라클은 다음 달부터 기존 자율운영 데이터웨어하우스를 순차적으로 AI 레이크하우스로 전환할 예정이다. 외즈뷔튠 부사장은 “수천개 자율운영 데이터웨어하우스가 곧 AI 레이크하우스로 업그레이드된다”고 설명했다. 오라클은 이를 통해 고객이 AI 분석 결과를 보다 빠르게 비즈니스 의사결정과 운영에 반영할 수 있도록 지원한다는 구상이다.