에스티씨랩, BC카드 페이북에 오토스케일링 솔루션 적용

[ⓒ 에스티씨랩]
[디지털데일리 이안나기자] 트래픽 및 리소스 관리 소프트웨어 기업 에스티씨랩은 AI 기반 오토스케일링 솔루션 ‘웨이브 오토스케일’이 BC카드 대표 앱 ‘페이북’ 운영에 적용됐다고 16일 밝혔다.
웨이브 오토스케일은 쿠버네티스 환경에서 발생하는 반복적 운영 작업을 자동화하는 플랫폼이다. 스케일링, 사이징, 트래픽 관리, 리포팅 등을 머신러닝 기반으로 처리해 엔지니어의 수동 개입을 줄이는 방식이다. 지난해 하반기 출시 이후 금융권과 B2C 서비스 등에서 여러 차례 검증 과정을 거쳤다.
BC카드는 기존 모놀리식 구조에서 쿠버네티스 기반 아키텍처로 전환하며 대규모 트래픽을 수용할 수 있게 됐으나, 변동성이 큰 워크로드를 소수 인력으로 운영하는 부담이 있었다. 이에 웨이브 오토스케일을 적용해 ▲정기 이벤트 대응 자동 스케일 아웃 ▲마이크로서비스 자원 추천 ▲머신러닝 기반 트래픽 예측 기능 등을 도입했다.
이를 통해 페이북은 응답 속도 개선과 운영 효율성 제고 효과를 확인했다. 이덕역 BC카드 팀장은 “자동화는 더 적은 인원으로 더 많은 업무를 처리할 수 있게 한다”며 “튜닝·설정·노드 관리에 소요되는 시간을 줄이고 핵심 서비스 개선에 집중할 수 있었다”고 말했다.
박형준 에스티씨랩 대표는 “BC카드 사례는 금융권 환경에서도 Day 2 운영 자동화가 안정성을 높일 수 있음을 보여준다”며, “웨이브 오토스케일은 워크로드 최적화와 운영 자동화 측면에서 차별화를 이어가겠다”고 말했다.
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