[디지털데일리 이나연 기자] 제조 정보기술(IT) 솔루션 글로벌 기업 헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스가 디지털 전환(DX)에서 인공지능 전환(AX)으로 이어지는 제조 혁신 전략을 제시했다.

핵심은 데이터 부족 문제를 해결하기 위한 디지털 트윈 기반 시뮬레이션, 자동화에서 자율화로의 진화인 소프트웨어 정의 공장(SDF), 그리고 'DXRX(디지털 전환과 로봇·AI 경험)' 3단계 전략이다.

홍석관 헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스 사장은 3일 서울 서초구 aT센터에서 열린 '헥사곤 라이브 이노베이션 서밋 코리아 2025'에서 "DX는 제조업 현장에 이미 활용되고 있지만, AX는 여전히 난관에 직면해 있다"며 "AI 학습에 필요한 데이터를 실제 공장에서 확보하기 어렵다"고 말했다.

그는 이에 대한 해법으로 디지털 트윈을 통한 가상 데이터 생성을 제시했다. 현실 세계에서는 만들기 힘든 수많은 로우 데이터를 가상 환경에서 시뮬레이션으로 생성·검증해 AI 적용을 촉진하고, AX 속도를 높일 수 있다는 것이다.

홍석관 사장은 기존 스마트 팩토리 한계를 넘어서는 '소프트웨어 정의 공장(SDF)'으로의 전환도 강조했다. 스마트 팩토리가 자동화와 룰 베이스 데이터 활용, 인간의 결정에 의존한다면 SDF는 자율화를 목표로 한다. AI가 결정을 내리고 사람의 개입을 최소화하며 이미 존재하는 공장·제품·설비 데이터를 수집해 생산성과 효율성을 극대화한다.

홍 사장은 "DX와 디지털 트윈이 선행돼야만 AX로 나아갈 수 있다"며 SDF는 결국 제조업이 AI 중심으로 도약하기 위한 필수 단계라고 설명했다. 이는 단순한 자동화 수준을 넘어 AI 기반 의사결정 체계를 갖춘 자율화 공정으로의 전환을 의미한다.

헥사곤의 DXRX 전략은 크게 세 단계로 요약된다. 첫째는 생산 자원의 디지털화다. 공장·설비 데이터를 정밀하게 디지털화함으로써 향후 AI 활용의 기초를 마련한다. 둘째는 로봇과 CNC 장비를 효율적으로 운영하기 위해 시뮬레이션과 디지털 트윈을 활용해 제어하는 것이다. 셋째는 이렇게 축적된 디지털 자산을 AI와 접목해 생산 기술을 고도화하는 단계다.

헥사곤은 3차원 측정 장비를 활용해 로봇에 대한 캘리브레이션 기술을 제공하고 있다. 가상의 로봇 속성을 실제와 최대한 가깝게 정의해 오차를 최소화하고, 기업이 원하는 사이클 타임을 예측할 수 있다는 설명이다.

이같은 기술이 제조업의 생산성 확보와 품질 관리 난제를 풀 수 있다고 회사 측은 강조한다. 홍 사장은 "데이터 확보와 보안, 투자수익률(ROI) 등 수많은 난제 앞에서 SDF를 구현하는 여정은 쉽지 않다"며 "헥사곤이 모든 해답을 줄 수는 없지만 업계와 함께 고민하고 해결책을 찾기 위해 최선을 다하겠다"고 전했다.