[디지털데일리 이상일기자] 몽고DB(MongoDB)가 AI 애플리케이션을 보다 빠르고 쉽게, 그리고 대규모로 구축할 수 있도록 지원하는 제품 혁신과 AI 파트너 생태계 확장을 발표했다. 몽고DB는 업계 최고 수준의 임베딩 모델과 완전히 통합된 AI 특화 데이터 플랫폼을 제공하며, 전 세계적 AI 파트너 생태계를 구축해 성능과 비용 효율성이 뛰어난 AI 구현을 돕고 있다.

가트너의 조사에 따르면 IT 책임자 68%가 생성형 AI 도구의 빠른 출시 속도를 따라가기 어렵다고 답했으며, 37%는 애플리케이션 공급업체가 AI 전략을 주도한다고 밝혔다. 많은 조직이 AI 도입 초기 성과를 냈지만 전사적 확산에는 한계가 있었다. 이는 복잡한 AI 기술 스택, 정확도 확보 어려움, 대규모 환경에서의 성능·비용 문제 때문이며, 몽고DB는 이를 해결하기 위해 AI 스택 단순화와 고성능·저비용 모델을 제공한다. 보이지 AI의 최신 임베딩·리랭킹 모델을 데이터베이스 인프라에 통합하고, 다양한 AI 프레임워크와의 상호운용성을 강화하며 파트너 생태계를 확대하고 있다.

현재 보니지, LG유플러스, 파이낸셜타임즈 등 글로벌 엔터프라이즈 기업뿐 아니라 로렐, 머커 등 약 8,000개 스타트업이 몽고DB로 AI 프로젝트를 진행 중이다. 매달 20만 명 이상의 개발자가 몽고DB 아틀라스에 새로 등록하고 있다.

앤드류 데이비슨 몽고DB 부사장은 "데이터베이스가 AI 시대 기술 스택에서 중요한 역할을 하며, 구조화·비구조화 데이터 분석을 위해 통합 벡터 검색과 고급 AI 기능이 필요하다. 몽고DB는 AI 데이터 스택을 통합하고 최첨단 AI 생태계를 구축함으로써, 신뢰할 수 있고 혁신적인 AI 솔루션을 개발자들에게 그 어느 때보다 빠르게 구축하고 배포할 수 있도록 지원하고 있다"고 말했다.

보이지 AI는 ▲문맥 인식 임베딩 ‘voyage-context-3’로 검색 정확도 향상, ▲범용 모델 ‘voyage-3.5’와 경량 버전 ‘voyage-3.5-lite’로 업계 최고 수준의 정확도와 비용 대비 성능 구현, ▲지시 기반 리랭킹 ‘rerank-2.5’ 시리즈로 검색 정밀도 강화 등의 혁신을 선보였다. 또한 몽고DB 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 퍼블릭 프리뷰를 출시해 VS Code, GitHub Copilot, Claude 등과 직접 연결, 자연어 기반 데이터 상호작용과 운영 관리를 지원한다.

몽고DB AI 생태계 확장도 주목된다. AI 신뢰성 플랫폼 갈릴레오가 합류해 AI 애플리케이션 평가·모니터링을 지원하며, 오픈소스 실행 플랫폼 템포럴은 RAG·컨텍스트 엔지니어링 파이프라인 등 신뢰성 있는 AI 워크플로우를 제공한다. 랭체인과의 협력으로 그래프RAG와 자연어 쿼리 기능을 도입, 데이터 기반의 정교한 에이전틱 애플리케이션 구축을 가능하게 했다.