[디지털데일리 이건한 기자] 라이너가 학술 리서치에 특화된 '리서치 AI 에이전트' 시리즈를 7일 공개했다. AI만으로 프로그램 개발이 가능한 바이브 코딩(Vibe Coding)처럼 AI로 연구를 진행하는 바이브 리서치(Vibe Research) 시대를 열겠단 포부다.

리서치 AI 에이전트는 '가설 생성 에이전트'와 '인용 추천 에이전트'로 구성된다. 먼저 가설 생성 에이전트는 초기 연구 아이디어를 연구 가능한 수준의 가설로 정교하게 다듬는 작업을 지원한다. 연구자가 단순 아이디어를 입력하면 AI는 기존 연구와 비교 분석을 통해 탐구할 만한 논리적 가설을 구성하고 해당 근거도 제공하는 식이다.

인용추천 에이전트는 논문 초안의 문장마다 적합한 출처를 자동으로 추천한다. 사용자의 노문 초고나 연구 노트에서 인용이 필요한 문장을 자동으로 식별한 뒤 이를 뒷받침하는 학술 자료를 제안하는 방식이다. 선정 기준은 ▲최신성 ▲인용 수 ▲저널 수준 등 학술적 신뢰도가 종합적으로 고려된다.

라이너는 두 에이전트가 연구자들의 새로운 주제 탐구를 돕고, 소모적인 문헌 탐색에 대한 부담을 대폭 줄여줄 것으로 기대하고 있다. 또한 라이너는 8월 중 '논문 리뷰 에이전트(Peer Review Agent)', '문헌 분석 에이전트(Literature Review Agent)', '서베이 에이전트(Survey Agent)' 등 다양한 리서치 AI 에이전트를 순차적으로 공개할 예정이다. 이를 통해 연구비 부담과 실험 효율성 문제로 어려움을 겪는 연구자들에게 실질적인 해법을 제시하겠다는 방침이다.

논문 리뷰 에이전트는 논문 초안을 분석해 논리적 오류나 데이터 분석의 취약점을 AI가 점검해 사전에 점검한다. 문헌 분석 에이전트는 연구 주제를 입력하면 최근 자료를 폭넓게 탐색하고, 테마별 동향과 새로운 연구 방향을 제안한다. 서베이 에이전트는 다수의 AI에게 설문을 요청해 현실을 모사한 가상 실험 데이터를 확보해 본 실험 설계의 실패 가능성을 낮춘다.

김진우 라이너 대표는 "연구는 세상을 움직이는 힘이다. 라이너는 방대한 정보 탐색에 들이는 시간을 줄여 연구자가 보다 본질적인 연구에 집중할 수 있도록 돕고자 한다"고 말했다.

한편 최근 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에 SKT 컨소시엄으로 참여한 라이너는 지난 5일 연구자의 창의적 연구 활동을 지원하기 위해 AI 저자 중심 학술 행사 'Agents4Science 2025' 참가자 대상의 장학 프로그램도 개시했다.