[디지털데일리 이상일기자] 구글의 ‘알파고’에 이어 오픈AI의 ‘챗GPT’가 시장에 충격을 주고 있는 가운데 금융권의 인공지능(AI) 활용 사업이 속도를 내고 있다. 

알파고가 AI에 대한 대중의 관심을 불러 일으켜 국내에서도 AI관련 시장이 본격화되는 단초를 마련했다고 하면 챗GPT는 AI가 업무는 물론 일상생활에서도 다양하고 편리하게 사용될 수 있다는 확신을 주고 있는 상황이다. 

이미 AI의 업무활용에 적극 나서고 있는 금융권에서도 AI관련 프로젝트가 보다 활발하게 전개될 것으로 전망된다. 
 
먼저 국내 은행권 최초로 인공지능(AI) 거버넌스 구축에 나선 NH농협은행이 인공지능(AI) 거버넌스 구현을 위한 컨설팅 사업에 나섰다. 

AI거버넌스는 AI 부작용을 방지하고 AI 서비스 제공자의 신뢰 확보를 위한 조직·정책·프로세스 등의 관리체계를 통칭하는 용어다. 

농협은행의 AI 거버넌스는 AI의 부작용을 방지하고 AI 서비스 제공자의 신뢰 확보를 위한 조직·정책·프로세스 등의 관리체계로 ▲AI 윤리원칙 제정 ▲AI 내부 정책 수립 ▲AI 활용 진단 및 평가 ▲금융위원회 '금융분야 AI 가이드라인'에 기반한 내규 제정 등이 추진될 계획이다.

경남은행은 AI 인공지능 모니터링 시스템 구축 사업에 나섰다. 경남은행은 AI 기반 딥러닝/머신러닝 기술을 적용해각 인프라 분야의 모니터링 데이터로부터 인과관계 및 트렌드를 학습하고, 부하 또는 장애 예측 및 이상 징후를 탐지하는 시스템을 구축한다는 계획이다. 

이를 통해 장애 발생 시 사전에 학습된 결과를 기반으로 장애 발생 시점의 근본 원인을 도출할 수 있는 시스템 환경을 구현한다는 계획이다. 

인공지능 기술을 기반으로 IT 인프라의 이상 징후를 예측 및 탐지하고 근본 원인을 분석하는 솔루션 도입을 통해 다양한 형태의 원천 데이터 수집 및 전처리 기능을 구현하고 과거 및 실시간 데이터의 머신러닝/딥러닝 학습/분석을 통해 예측 데이터 제공이 가능하도록 지원한다. 

또, 과거 데이터 학습을 기반으로, 예상되는 패턴을 따르지 않는 이벤트를 식별(이상탐지) 분석하는 한편 다양한 이벤트 상황이나 특정 일자 별 특화된 분석 기술 및 지능화되고 자동화된 근본 원인 분석 기능 등을 구현할 계획이다. 

우리은행은 AI기반 기업여신 자동심사 시스템 재구축에 나섰다. 급격한 경제환경 변화에 따른 유연한 심사시스템 구축을 위한 이번 사업을 통해 기업여신 자동심사 시스템 대상확대 및 머신러닝 기반의 신심사시스템을 구축한다는 계획이다. 

이번 사업을 통해 우리은행은 머신러닝 기반 심사모형 개발 및 현 시스템과의 결합을 위해 재학습 프로세스 설계를 진행한다. ▲기업여신 통합DB구축 ▲머신러닝 기반 심사시스템 개발 ▲재학습 시스템 구축 ▲자동심사 프로세스 재설계 ▲판정결과 설명 시스템 구축 ▲모니터링 시스템 개발 등을 추진할 계획이다. 

우리은행은 AI기반 기업여신 자동심사 시스템 재구축을 통해 머신러닝 심사모형에 대한 고도화를 통해 심사에 대한 변별력을 보다 확고히 한다는 계획이다. 이번 사업은 오는 10월 마무리될 계획이다.  


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